Berliner und Münchener Tierärztliche Wochenschrift 125, 52-59

DOI: 10.2376/0005-9366-125-52

© Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. 2012

Publiziert: 01/2012

Zusammenfassung

Um die Gestaltung repräsentativer Studien in Tierpopulationen zu vereinfachen,wurden die strukturellen Unterschiede der Tierhaltung anhand von Rindern,Schweinen und Legehennen in Deutschland charakterisiert, daraus mehrereRegionen definiert und zuletzt Landkreise identifiziert, die für die jeweilige Regiontypisch sind und daher als Stellvertreter für die ganze Region betrachtet werdenkönnen.
Die Daten zur Nutztierhaltung sowie der Bevölkerung je Landkreis der StatistischenÄmter des Bundes und der Länder wurden herangezogen und mitGeometriedaten des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie verknüpft. Diedaraus kalkulierten Daten der „Großvieheinheiten/km2 Fläche“ und „Betriebe/km2Fläche“ je Landkreis wurden mithilfe der Methoden der räumlichen StatistikGlobal Moran’s Index, Anselin Local Moran‘s Index und Getis-Ord Gi* anhand vonClusteranalysen ausgewertet.
Anhand dieser Analysen konnten insgesamt sechs Cluster identifiziert werden,die unter Berücksichtigung der Bundeslandgrenzen zur Bildung von vier großen(Mitte, Nordwest, Ost und Süd) und einer kleineren Region (Nördlicher Oberrhein)führten. Diese Regionen unterschieden sich bezüglich der Tier- und der Betriebsdichtesignifikant voneinander. Die Auswahl typischer Landkreise erfolgte wiederumanhand der Tier- und Betriebsdaten der Tiergruppen Mastschweine, Milchrinderund Legehennen. Die ausgewählten Landkreise (drei bis sechs je Region)lagen in mindestens zwei der untersuchten Variablen zwischen der 60 %- und der80 %-Perzentile des jeweiligen Regionsdurchschnitts. Für die Region NördlicherOberrhein wurde auf die Auswahl eines typischen Landkreises verzichtet.
Bei der Planung wissenschaftlicher Studien, die mit Viehhaltung in Deutschlandassoziiert sind, kann für die Auswahl von Studienregionen auf die hier vorgestellteRegionalisierung einschließlich repräsentativer Landkreise zurückgegriffenwerden.

Summary

In order to simplify the design of representative studies in animal populationsthe structural differences of animal husbandry (cattle, pigs and laying hens) inGermany were characterised. Several regions were defined and thus districtsidentified which are typical for the respective region and can be regarded asrepresentatives for the whole region.
Data on animal husbandry as well as human population per district originatedfrom the Federal Statistical Office and were linked to the geometric data of theFederal Agency for Cartography and Geodesy. By this, data of “livestock units/square kilometre area”and “farms/square kilometre area” per district were calculated using methods ofthe spatial statistics Global Moran’s Index, Anselin Local Moran‘s Index and Getis-Ord Gi*.
With the help of these analyses six clusters could be identified which resulted infour large (Middle, Northwest, East, and South) and one smaller region (NorthernUpper-Rhine) respecting the federal state borders. These regions differed significantlyregarding animal and farm densities. The selection of typical districts wasSummary carried out with the help of the respective animal and farm data of the speciespigs, dairy cattle and laying hens. The means of the selected districts (three to sixper region) were within the 60%- and the 80%-percentile of at least two of theanalysed variables. Concerning the region Northern Upper-Rhine no representativedistrict was selected.
This presented regionalisation including representative districts can be usedfor the design of scientific studies that are associated with animal husbandry inGermany.