Berliner und Münchener Tierärztliche Wochenschrift 125, 386-396

DOI: 10.2376/0005-9366-125-386

© Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. 2012

Publiziert: 09/2012

Zusammenfassung

Bei 15 Kühen vor und nach Klauenamputation (Gruppe 1_AMP) sowie bei 26Kühen mit unterschiedlichen Lahmheitsgraden (Gruppe 1_LAHM) wurden nachklinischen Lahmheitsbeurteilungen (Sprecher et al., 1997) Messungen mit einemtri-axialen Accelerometer durchgeführt, um die Beschleunigungswerte im Schrittzu bestimmen. Die bei Messungen direkt vor der Operation sowie an den Tagen2, 5, 10 und 14 nach Amputation erhobenen Daten der Kühe aus Gruppe 1_AMPwurden zunächst mit Referenzwerten von 16 lahmheitsfreien Kühen (Gruppe2) auf eventuelle Annäherungen und/oder Veränderungen während diesesZeitraumes verglichen. Dafür wurden für sämtliche Messungen (n = 117) derRoot Mean Square (RMS-) Wert sowie der Mittelwert der minimalen (gMin) undmaximalen (gMax) Beschleunigungswerte berechnet. Auf Basis dieser Messwertkategorienwurden schließlich Klassifizierungen zur Vorhersage von Lahmheits-Scores sowie zur Unterscheidung zwischen lahmheitsfreien und lahmen Kühenvorgenommen. Damit wurde festgestellt, ob die Accelerometrie in der angewendetenForm ein geeignetes Verfahren zur automatisierten Lahmheitserkennungbei Kühen sein kann.

Präoperativ wurde für die Kühe aus Gruppe 1_AMP ein mittlerer Locomotion-Score von 4,2 ermittelt, welcher sich signifikant (p
Im Rahmen der Vorhersagemodelle konnten mit den einzelnen Messwertkategorien(RMS, gMin, gMax) sowie unter gemeinsamer Verwendung sämtlicherDaten bestimmte Locomotion-Scores mit Wahrscheinlichkeiten von bis zu 61,7 %vorhergesagt werden. Die Unterscheidung zwischen lahmheitsfreien und lahmenKühen war, je nach Messwertkategorie, in bis zu 91,7 % der Fälle erfolgreich.Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die Accelerometrie ein geeignetestechnisches Hilfsmittel zur automatisierten Erkennung von Lahmheiten ist, insbesonderebei Auswertung der Daten mittels der verwendeten Messwertkategorien(RMS, gMin, gMax) sowie bei Verwendung der darauf basierenden statistischenVorhersagemodelle.

Summary

Locomotion scoring (Sprecher et al., 1997) and measurements with a tri-axialaccelerometric device were performed in 15 cows before and after digit amputation(Group 1_AMP) as well as in 26 lame cows with different lameness scores(Group 1_LAHM). The evaluated data of Group 1_AMP, documented directlybefore and on days 2, 5, 10 and 14 after amputation were compared with referencevalues of 16 non-lame cows (Group 2). For this purpose the Root Mean Square (RMS) as well as the mean minimum (gMin) and maximum (gMax)acceleration were calculated for each measurement (n = 117). Basing on thisdata, forecast models were performed to predict lameness scores as well as todifferentiate between lame and non-lame cows in order to verify the suitability ofaccelerometry as a technical tool for automated lameness detection in cows.The preoperative locomotion score in Group 1_AMP averaged 4.2. During theperiod of convalescence, lameness improved significantly (p
Forecast models enabled prediction of determined scores of lameness with eachcategory of measurement (RMS, gMin, gMax) as well as considering the entiredata set with an accuracy of up to 61.7%. Differentiation between lame and nonlamecows was successful with a percentage of up to 91.7%, depending on theapplied data.

The results of this study showed that accelerometry is a suitable technical tool forautomated lameness detection in cows, especially using the acceleration values(RMS, gMin, gMax) and forecast models employed in this study.