02335nas a2200277   4500000000100000000000100001008004100002260005300043653001300096653003000109653001100139100001300150700001500163700001200178700001300190700002100203700001500224700001300239700001500252245007400267250000600341300001200347490000800359520167600367022001402043       2023                            d  c03/2023bSchlütersche Fachmedien GmbHaHannover10aMilchkuh10aTiergesundheitsmanagement10aKetose1 aL Eggers1 aT Tröbner1 aU Meyer1 aI Leiter1 aM Höltershinken1 aH Spiekers1 aP Zieger1 aM Schmicke00aKetosemanagement mithilfe von On-farm-Diagnostika im Milchkuhbetrieb   a3  a272-2790 v1043 a<p>Nach jahrzehntelanger Forschung zeigen aktuelle Studien, dass immer noch jede zweite Kuh während der Laktation an mindestens einer Produktionskrankheit (z.&nbsp;B. Ketose) erkrankt. Dabei ist eine gute Tiergesundheit entscheidend für eine möglichst lange Nutzungsdauer, hohe Fruchtbarkeit und optimales Tierwohl. Ziel der vorliegenden Arbeit war es, das im Rahmen des BMEL geförderten „optiKuh2“-Projektes entwickelte und in eine App integrierte Vorhersagemodell „RuDI“ (Risiko- und Datenindex) zur Ketose-Prädiktion auf voneinander unabhängigen Praxisbetrieben zu validieren. Um die Anwendung der App noch praxistauglicher zu gestalten, wurden für die benötigten Blutparameter zusätzlich On-farm-Diagnostikmethoden für die Bestimmung von Beta-Hydroxybutyrat (BHB), ionisiertem Kalzium (Ca) und unveresterten Fettsäuren (NEFA) validiert, um eine aufwendige und zeitintensive Bestimmung dieser Parameter im Labor zu umgehen. Für den insulinähnlichen Wachstumsfaktor&nbsp;1 (IGF-1) wurde eine vereinfachte Labormethode validiert, da für diesen noch keine On-farm-Methode auf dem Markt ist. Es zeigte sich, dass das Vorhersagemodell an Tag fünf post partum (p.&nbsp;p.) auf einem Betrieb mit einer Ketoseinzidenz von 41,7&nbsp;% mit einer Sensitivität von 72,4&nbsp;% und einer Spezifität von 76,5&nbsp;% und einem positiv prädiktiven Wert von 84&nbsp;% am besten zur Prädiktion von klinischen sowie subklinischen Ketosen geeignet war. Die On-farm-Bestimmung der Parameter Ca, NEFA, BHB und die vereinfachte Bestimmung von IGF-1 mittels eines ELISA zeigten Korrelationen mit den etablierten Labormessungen von r&nbsp;=&nbsp;0,734 bis 0,997.</p>  a0032-681X