@article{1182,
  keywords = {Resistenzmuster, MHK, Abhängigkeitsstruktur, multivariate Analyse},
  author = {I Ruddat and K Kadlec and S Schwarz and L Kreienbrock},
  title = {Statistische Verfahren zur Beschreibung von phänotypischen Empfindlichkeitsdaten},
  abstract = {Diese Arbeit gibt eine Übersicht über statistische Verfahren zur Deskription von Empfindlichkeitsdaten. Die Datengrundlage für Resistenzstudien stellen häufig minimale Hemmkonzentrationen (MHKs), gemessen für verschiedene antimikrobielle Wirkstoffe, dar. Aus Sicht der statistischen Methodenlehre sind (semi-) quantitative MHK-Werte ordinal skaliert und sollten daher auch mit für ordinale Daten geeigneten statistischen Verfahren ausgewertet werden. Zur Beschreibung der Resistenzlage pro Wirkstoff bietet sich zunächst die Häufigkeitsverteilung der MHK-Werte an. Resistenzmuster können anhand von Häufigkeiten der Resistenzprofile beschrieben werden. Genauere Einblicke in Auftreten und Veränderungen von gleichzeitiger Resistenz gegenüber verschiedenen Wirkstoffen liefert die systematische Analyse der Abhängigkeitsstruktur. Des Weiteren können Unterschiede zwischen Resistenzprofilen durch Anwendung geeigneter Distanzmaße quantifiziert werden und gängige Verfahren der multivariaten Statistik zur Deskription und komplexeren Analyse von Empfindlichkeitsdaten herangezogen werden. Um Ergebnisse verschiedener Studien vergleichbarer zu machen, ist es wünschenswert, so viel Informationsgehalt wie möglich darzustellen und dabei eine einheitliche Struktur zu verfolgen. },
  year = {2014},
  journal = {Berliner und Münchener Tierärztliche Wochenschrift},
  volume = {127},
  pages = {349-358},
  month = {10/2014},
  publisher = {Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG},
  address = {Hannover},
  issn = {0005-9366},
  doi = {10.2376/0005-9366-127-349},
  language = {German},
}